核心特性

11 项能力，围绕一件事：记住

从自动捕获到渐进式召回，从隐私控制到团队共享。每一项都为减少重复解释而生。

上下文在不同会话间得以保留。会话结束或重新连接，知识连续性不中断。

分层记忆检索，并可视化 token 成本。先看索引，再取详情。

通过三步 mem-search 技能查询你的项目历史，按类型、日期、项目过滤。

启动时会打印 worker URL，其中包含实时请求、进度、人工交接以及已保存的审查队列。记忆、会话与设置保留在 /viewer。

My Work 旁边一个可选的共享工作区，带有真实的团队工作列表、成员归属与关联发现。每个人自行选择分享哪些内容；个人请求与审查笔记保持独立。

从 Claude Desktop 对话中搜索记忆。

使用 <private> 标签将敏感内容排除在存储之外。

将工具截图转换后的副本保存在 ~/.claude-mem/media-v1/ 下，仅在开启云同步时上传至 cmem.ai，并且仅在单独启用图像推理时才发送给观察器模型。

精细控制注入哪些上下文。

无需人工干预。钩子自动捕获、自动摘要、自动注入。

通过 worker API 用 ID 引用过往观察，或在 Web 查看器中查看全部。

渐进式披露

为什么 token 能省下来

不把全部历史塞进上下文。先拿索引，再看时间线，最后只为筛出来的 ID 取详情——先筛选再获取详情，可节省约 10 倍 token。

search 返回带 ID 的紧凑索引，约 50-100 tokens/结果。先知道有什么。

timeline 给出特定观察周边的时间线，判断哪几条真的相关。

get_observations 只为筛选出的 ID 拉完整内容，约 500-1,000 tokens/结果。

隐私

使用 <private> 标签将敏感内容排除在存储之外。

截图功能可选，默认关闭。开启后，工具截图转换后的副本保存在 ~/.claude-mem/media-v1/ 下，仅在开启云同步时上传至 cmem.ai，并且仅在单独启用图像推理时才发送给观察器模型。

TeamBrain 中每个人自行选择分享哪些内容；个人请求与审查笔记保持独立。