Claude-MemGitHub

MCP 搜索工具

4 个工具,三层工作流

Claude-Mem 通过 4 个 MCP 工具提供智能记忆搜索,遵循省 token 的三层工作流模式。

第 1 步

search

获取带 ID 的紧凑索引

通过全文查询搜索记忆索引,可按类型 / 日期 / 项目过滤。

约 50-100 tokens/结果
第 2 步

timeline

获取时间线上下文

获取特定观察或查询周边的时间线上下文。

按需
第 3 步

get_observations

仅为筛选出的 ID 获取完整详情

按 ID 获取完整观察详情(始终批量传入多个 ID)。

约 500-1,000 tokens/结果

工作方式

先筛选,再取详情

Claude 使用 MCP 工具搜索你的记忆。
先用 search 获取结果索引。
用 timeline 查看特定观察周边的情况。
用 get_observations 为相关 ID 获取完整详情。
先筛选再获取详情,可节省 约 10 倍 token。
// 第 1 步:搜索索引
search(query="authentication bug", type="bugfix", limit=10)

// 第 2 步:查看索引,确定相关 ID(如 #123、#456)

// 第 3 步:获取完整详情
get_observations(ids=[123, 456])

工具清单

可用的 MCP 工具

可用的 MCP 工具及其用途
工具用途
important_workflow常驻的三层工作流说明,帮助 Claude 理解如何高效使用搜索工具;自动展示,无需调用
search通过全文查询搜索记忆索引,可按类型 / 日期 / 项目过滤
timeline获取特定观察或查询周边的时间线上下文
get_observations按 ID 获取完整观察详情(始终批量传入多个 ID)

搜索工具指南